The Challenges of Identifying Patients With Peripheral Artery Disease Utilizing Administrative Databases

Peripheral artery disease (PAD) carries a high burden of morbidity when identified in patients with coronary artery disease (CAD). However, identification of patients with concomitant CAD and PAD remains challenging. Using linked administrative databases of 207,026 individuals with CAD between 2002 and 2019 (median follow-up, 4.7 years), a model for PAD was applied to identify baseline PAD and the development of PAD during follow-up. Both baseline PAD and future PAD models demonstrated poor calibration and discrimination (c-statistic 0.618 and 0.583). In the absence of additional variables, the present models are unable to identify patients with concomitant CAD and PAD. Résumé: La maladie artérielle périphérique (MAP) impose un lourd fardeau de morbidité lorsqu’elle est diagnostiquée chez les patients atteints de coronaropathie. Toutefois, il reste difficile de repérer les patients atteints à la fois de coronaropathie et de MAP. À partir de bases de données administratives liées comptant 207 026 personnes atteintes de coronaropathie entre 2002 et 2019 (suivi médian de 4,7 ans), un modèle pour la MAP a été appliqué afin de repérer une MAP initiale et l’apparition d’une MAP au cours du suivi. Les modèles de MAP initiale et de MAP future ont tous deux été associés à un calibrage et à une capacité de distinction insatisfaisants (statistique C de 0,618 et 0,583). En l’absence d’autres variables, les modèles actuels sont incapables de repérer les patients atteints de coronaropathie et de MAP concomitantes